Зачастую предприятиям приходится содержать убыточные объекты вспомогательного бизнеса. Очевидно, что объекты инфраструктуры с точки зрения собственников и менеджеров обладают меньшей предпринимательской привлекательностью, чем основной бизнес, тем более что рынок продукции, работ и услуг вспомогательного бизнеса, в основном, ограничен рамками основного бизнеса. Решить проблему повышения эффективности функционирования предприятия можно путем создания на базе непрофильных активов юридически обособленных предприятий, для которых обслуживание объектов инфраструктуры будет являться основным бизнесом, кроме того, они смогут расширить свою деятельность за счет выполнения заказов третьих лиц.
При этом сохраняются производственно-технологические связи между дочерними обществами, сохраняется контроль над их деятельностью, позволяющий осуществить координацию их работы, обеспечить безубыточную эксплуатацию объектов инфраструктуры. Так, в 2003 году на базе предприятия были созданы ООО «Лакокраска-Тара», ООО «Лакокраска-Транспорт», ООО «Лакокраска-Стройпроект», ООО Лакокраска-Общепит» и ООО «ЦФТ-Лакокраска».
О проблемах математической формализации задач
На промышленных предприятиях для оценки деятельности поставщиков материальных ресурсов эксперты, как правило, используют следующие методы: метод простого суммирования оценок каких-либо показателей «качества» поставщиков; метод нахождения взвешенных сумм этих оценок; метод интуитивного выбора поставщиков. Это связано с тем, не существует единых стандартизованных методов оценки поставщиков материальных ресурсов с учетом всего многообразия характеристик, требований, предъявляемых к ним. Обычно выбор метода никак не обоснован, и как следствие полученные с их помощью результаты могут оказаться неадекватными. Оценка поставщиков является типичной задачей принятия решений в условиях неопределенности.
Дополнительно эти задачи осложняются наличием частных критериев, основанных на опыте, интуиции лиц, принимающих решения и потому задаваемых на качественном вербальном уровне. Кроме того, имеет место субъективность представлений и суждений людей (экспертов). Эффективное решение подобных проблем связано, в основном, с необходимостью использования принципиально нового математического аппарата теории нечетких множеств.
Механизмы управления НИОКР в электронной промышленности
В условиях рыночной экономики необходимы новые принципы и подходы к оценке разрабатываемой продукции ИМС. Приоритеты производственной деятельности сместились, прибыль и объемы выпускаемой продукции зависят теперь не только от производственной эффективности, но и от потребительских предпочтений. Качество, цена, функции, время выхода на рынок - ключевые факторы успеха новой продукции, которые определяют ее конкурентоспособность, иными словами, покупатель готов приобрести товар, полностью удовлетворяющий его конкретную потребность в конкретное время. Моделирование конкурентоспособности ИМС ЭП на основе маркетинговых принципов формирования конкурентоспособности продукции, позволит определить частные конкурентные преимущества ИМС и распределение объема потребления продукции на рынке. Функциональные структуры управления научно-производственным комплексом не адаптированы к динамично изменяющимся условиям рынка.
Слабая интеграция, высокая вертикаль власти, множественный контроль, и разделение труда на множество звеньев, сложности в определении полномочий и распределении ресурсов между проектными и функциональными подразделениями предопределяют проведение организационного инжиниринга с применением информационных технологий. Тенденции развития венчурного инвестирования в России свидетельствуют о наличии барьера в реализации наукоемких проектов из-за отсутствия источников ресурсного обеспечения. Венчур встраивается в проект на наиболее позднем этапе, когда необходимость в этом исчезает. Средства предприятий вкладываются в проекты по усовершенствованию уже имеющейся продукции.
Использование механизмов генерации и ресурсообеспечения наукоемких проектов расширит возможности инвестиций в НИОКР ЭП.
В традиционной теории финансов модель приведенной чистой стоимости (или NPV) является основой анализа любого инвестиционного решения. При оценке стоимости считается, что чистая приведенная стоимость есть приведенная стоимость будущих денежных потоков минус первоначальные вложения. Таким образом, инвестирование в проекты с положительным значением NPV приводит к росту стоимости компании. С недавнего времени, традиционные взгляды подверглись критике в связи с тем, что NPV недостаточно учитывает динамику развития и не принимает во внимание возможность управленческого воздействия и других стратегических факторов. Инвестиции в наукоемкие области связаны обычно с высокой степенью неопределенности, что ограничивает возможно сти использования традиционных методов оценки инвестиционной привлекательности. Одним из подходов к преодолению таких ограничений считается модель оценки реальных опционов, которая учитывает не только стоимость проекта, но и дополнительную стоимость выбора (опциона), связанного со стратегическими факторами управленческого воздействия.
При оценке стоимости инвестиций в наукоемкие производства можно выделить три основных вида опционов: на прекращение деятельности, на отсрочку развития, на расширение. Нередко оценка рисковых инвестиций приводит к отрицательному значению NPV, однако руководство принимает решение на основе стратегических соображений. К примеру, инвестиции сегодня позволят получить доступ к новым технологиям, дополнительным возможностям, и т.д. Модель реальных опционов позволяет формализовать и получить стоимостную оценку такой гибкости, а также выделить четкие критерии оценки проекта. Тем не менее, как любая аналитическая модель, модель реальных опционов имеет как свои достоинства, так и ограничения (спорность исходных допущений модели, сложность для восприятия и. т.д.).